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Analyse de données textuelles sous R
Titre : Analyse de données textuelles sous R Type de document : texte imprimé Editeur : London : ISTE éditions Année de publication : cop. 2016 Collection : Importance : 1 vol. (318 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., tabl., graph., couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-107-5 Langues : Français Tags : Exploration de données Analyse des données R (logiciel) Analyse du discours Informatique Index. décimale : Résumé : La 4ème de couverture indique : "Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, lociciel libre de traitement de données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches les plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entitées nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un ecosysthème de plateformes d'analyse comme un systhème de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux." Analyse de données textuelles sous R [texte imprimé] . - [S.l. : s.n.], cop. 2016 . - 1 vol. (318 p.) : ill. en noir et en coul., tabl., graph., couv. ill. en coul ; 24 cm. - () .
ISBN : 978-1-78405-107-5
Langues : Français
Tags : Exploration de données Analyse des données R (logiciel) Analyse du discours Informatique Index. décimale : Résumé : La 4ème de couverture indique : "Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, lociciel libre de traitement de données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches les plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entitées nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un ecosysthème de plateformes d'analyse comme un systhème de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux." Exemplaires
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