Bibliothèque de l'ENSBS
http://ensbiotech.edu.dz
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les catégories... |
Résultat de la recherche
2 résultat(s) recherche sur le tag 'analyse factorielle'
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes
Analyse factorielle multiple avec R
Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : DL 2013 Collection : Importance : 1 vol. (XIII-253 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Note générale : Bibliogr. p. 251-253 Langues : Français Tags : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus) Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] . - [S.l. : s.n.], DL 2013 . - 1 vol. (XIII-253 p.) : ill. ; 24 cm. - () .
ISBN : 978-2-7598-0963-9
Bibliogr. p. 251-253
Langues : Français
Tags : Analyse factorielle R (logiciel) Index. décimale : Résumé : Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l’AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus) Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Analyses factorielles simples et multiples
Titre : Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas Type de document : texte imprimé Mention d'édition : 5e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : DL 2016 Collection : Importance : 1 vol. (VIII-392 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074144-1 Note générale : Bibliogr. p. 391-392. Index. Glossaire Langues : Français Tags : Analyse factorielle Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés. Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas [texte imprimé] . - 5e éd. . - [S.l. : s.n.], DL 2016 . - 1 vol. (VIII-392 p.) : ill. ; 24 cm. - () .
ISBN : 978-2-10-074144-1
Bibliogr. p. 391-392. Index. Glossaire
Langues : Français
Tags : Analyse factorielle Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire