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Python avancé et programmation scientifique
Titre : Python avancé et programmation scientifique : techniques d'algorithmisation et de construction de programmes compacts et efficaces Type de document : texte imprimé Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2019 Collection : Importance : 1 vol. (VIII-392 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03294-1 Note générale : Notes webliogr. Index Langues : Français Tags : Programmation (mathématiques) Python (langage de programmation) Index. décimale : Résumé : Ce livre traite de plusieurs techniques avancées de programmation en Python, dont certaines sont moins connues malgré leur utilité. Il est destiné aux futurs (ou actuels) développeurs de programmes de qualité professionnelle, aux scientifiques ayant besoin d'outils de programmation efficaces et ergonomiques et aux enseignants de programmation avancée et à leurs étudiants. Sont traités les modules de support indispensables à tout scientifique programmant en Python, notamment le traitement de données tabulaires avec Numpy et les techniques d'accélération des programmes, grâce à la recompilation des programmes avec Numba et Cython et à l'usage des processeurs graphiques (GPU) à l'aide des frameworks PyCuda et Numba.
Le texte couvre de manière concrète plusieurs éléments plus " profonds " de la couche standard du langage, comme la structure interne des objets et des fonctions, les itérateurs (avec coroutines), descripteurs, métaclasses, la concurrence avec les threads et les processus, etc. Une trentaine d'exercices assez longs sont proposés ainsi que plusieurs dizaines d'exemples complets et testés. Les codes de programmes sont disponibles en ligne sur le site de l'auteur.
Les exemples et les exercices sont basés sur l'expérience pédagogique de l'auteur et couvrent les sujets de mathématiques appliquées et de simulation, de traitement de textes et d'images (y compris des projections cartographiques). Une bibliographie abondante permettra de trouver rapidement les algorithmes, des détails mathématiques, les logiciels mentionnés (surtout les paquetages installables libres), etc.Python avancé et programmation scientifique : techniques d'algorithmisation et de construction de programmes compacts et efficaces [texte imprimé] . - [S.l. : s.n.], DL 2019 . - 1 vol. (VIII-392 p.) : ill. ; 24 cm. - () .
ISBN : 978-2-340-03294-1
Notes webliogr. Index
Langues : Français
Tags : Programmation (mathématiques) Python (langage de programmation) Index. décimale : Résumé : Ce livre traite de plusieurs techniques avancées de programmation en Python, dont certaines sont moins connues malgré leur utilité. Il est destiné aux futurs (ou actuels) développeurs de programmes de qualité professionnelle, aux scientifiques ayant besoin d'outils de programmation efficaces et ergonomiques et aux enseignants de programmation avancée et à leurs étudiants. Sont traités les modules de support indispensables à tout scientifique programmant en Python, notamment le traitement de données tabulaires avec Numpy et les techniques d'accélération des programmes, grâce à la recompilation des programmes avec Numba et Cython et à l'usage des processeurs graphiques (GPU) à l'aide des frameworks PyCuda et Numba.
Le texte couvre de manière concrète plusieurs éléments plus " profonds " de la couche standard du langage, comme la structure interne des objets et des fonctions, les itérateurs (avec coroutines), descripteurs, métaclasses, la concurrence avec les threads et les processus, etc. Une trentaine d'exercices assez longs sont proposés ainsi que plusieurs dizaines d'exemples complets et testés. Les codes de programmes sont disponibles en ligne sur le site de l'auteur.
Les exemples et les exercices sont basés sur l'expérience pédagogique de l'auteur et couvrent les sujets de mathématiques appliquées et de simulation, de traitement de textes et d'images (y compris des projections cartographiques). Une bibliographie abondante permettra de trouver rapidement les algorithmes, des détails mathématiques, les logiciels mentionnés (surtout les paquetages installables libres), etc.Exemplaires
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