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Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R
Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique Type de document : texte imprimé Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur Année de publication : DL 2018 Importance : 1 vol. (958 p.) Présentation : ill. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-0291-4 Note générale : Bibliogr. p. 942-943. Index Langues : Français Tags : R Statistique mathématique Informatique Biométrie Index. décimale : Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests.
Des notions essentielles traitées en profondeur : l'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées.
Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : l'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux.
L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. Ce fichier, ainsi que l'intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne.Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [texte imprimé] . - 4e éd. . - Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur, DL 2018 . - 1 vol. (958 p.) : ill. ; 28 cm.
ISBN : 978-2-8073-0291-4
Bibliogr. p. 942-943. Index
Langues : Français
Tags : R Statistique mathématique Informatique Biométrie Index. décimale : Résumé : Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests.
Des notions essentielles traitées en profondeur : l'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées.
Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : l'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux.
L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. Ce fichier, ainsi que l'intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Traitement de données en sciences environnementales
Titre : Traitement de données en sciences environnementales Type de document : texte imprimé Editeur : London : ISTE éditions Année de publication : C 2017 Collection : Importance : 1 vol. (175 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-309-3 Note générale : Bibliogr. p. [169]-171. Index Langues : Français Tags : R Sciences de l'environnement Informatique Analyse des données Index. décimale : Résumé : Traitement de données en sciences environnementales présente les méthodes d'analyses de tableaux de données multivariées les plus couramment utilisées dans les différentes disciplines des sciences environnementales - de la géochimie à l'écologie. Il examine leurs principes, leurs conditions d'application, les moyens de les mettre en oeuvre, via l'utilisation du logiciel R, ainsi que la manière de les interpréter justement.
La variété des analyses exposées permet le traitement de petits comme de grands jeux de données. L'ouvrage précise les manières d'explorer et de préparer ces données en amont de l'analyse - en accord avec les objectifs et la stratégie scientifiques de l'étude -, de les traiter au préalable, d'établir une structure d'objets (stations/dates) ou de variables d'intérêt et de mettre en avant les paramètres explicatifs de ces structures (la façon, par exemple, dont la physico-chimie influence la structure biologique obtenue).Traitement de données en sciences environnementales [texte imprimé] . - [S.l. : s.n.], C 2017 . - 1 vol. (175 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - () .
ISBN : 978-1-78405-309-3
Bibliogr. p. [169]-171. Index
Langues : Français
Tags : R Sciences de l'environnement Informatique Analyse des données Index. décimale : Résumé : Traitement de données en sciences environnementales présente les méthodes d'analyses de tableaux de données multivariées les plus couramment utilisées dans les différentes disciplines des sciences environnementales - de la géochimie à l'écologie. Il examine leurs principes, leurs conditions d'application, les moyens de les mettre en oeuvre, via l'utilisation du logiciel R, ainsi que la manière de les interpréter justement.
La variété des analyses exposées permet le traitement de petits comme de grands jeux de données. L'ouvrage précise les manières d'explorer et de préparer ces données en amont de l'analyse - en accord avec les objectifs et la stratégie scientifiques de l'étude -, de les traiter au préalable, d'établir une structure d'objets (stations/dates) ou de variables d'intérêt et de mettre en avant les paramètres explicatifs de ces structures (la façon, par exemple, dont la physico-chimie influence la structure biologique obtenue).Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire